[{"data":1,"prerenderedAt":638},["ShallowReactive",2],{"blog-/blog/recurso/glosario-modelos-ia-2026":3,"prev-/blog/recurso/glosario-modelos-ia-2026":603,"next-/blog/recurso/glosario-modelos-ia-2026":581,"related-/blog/recurso/glosario-modelos-ia-2026":606,"author-Valeria Ríos":627},{"id":4,"title":5,"author":6,"authorUrl":7,"body":8,"category":560,"cta":561,"date":564,"dateModified":564,"description":565,"draft":566,"extension":567,"faq":568,"featured":566,"howto":581,"image":582,"imageAlt":583,"intent":584,"keywords":585,"meta":590,"navigation":591,"path":592,"publishedTime":581,"readingTime":593,"seo":594,"seoTitle":595,"stem":596,"tags":597,"__hash__":602},"blog/blog/recurso/glosario-modelos-ia-2026.md","Glosario de modelos de IA 2026: token, contexto, esfuerzo y todo lo que ves en la factura","Valeria Ríos","/autores/valeria-rios",{"type":9,"value":10,"toc":532},"minimark",[11,15,18,23,28,36,61,65,72,77,81,84,93,97,100,105,111,115,119,130,138,142,217,232,286,289,293,296,309,312,316,320,323,332,336,343,348,352,355,364,368,375,384,388,392,399,408,412,418,423,427,430,439,443,513,516,523],[12,13,14],"p",{},"Contratar IA en 2026 implica leer una hoja de precios llena de palabras que nadie te explicó: tokens, ventana de contexto, nivel de esfuerzo, caché de prompts. Y como no las entiendes, terminas eligiendo por marca o por precio de lista — que son las dos peores formas de decidir.",[12,16,17],{},"Este es el diccionario, ordenado por lo que más te va a servir. Sin tecnicismos innecesarios y con la implicación de negocio de cada término.",[19,20,22],"h2",{"id":21},"los-términos-que-aparecen-en-tu-factura","Los términos que aparecen en tu factura",[24,25,27],"h3",{"id":26},"token","Token",[12,29,30,31,35],{},"El pedacito de texto con el que el modelo cuenta su trabajo: ",[32,33,34],"strong",{},"unas tres cuartas partes de una palabra en español",". Mil tokens son unas 750 palabras, o página y media.",[12,37,38,41,42,46,47,50,51,54,55,60],{},[32,39,40],{},"Por qué importa:"," es la unidad de cobro. Y hay dos precios distintos — los tokens que ",[43,44,45],"em",{},"entran"," (tu pregunta y tus documentos) y los que ",[43,48,49],{},"salen"," (la respuesta). ",[32,52,53],{},"La salida cuesta alrededor de cinco veces más",", lo que hace que pedir respuestas cortas sea la palanca de ahorro más simple que existe. El desglose completo está en ",[56,57,59],"a",{"href":58},"/blog/guia-empresarial/cuanto-cuesta-la-ia-por-token","cuánto cuesta realmente la IA por token",".",[24,62,64],{"id":63},"ventana-de-contexto","Ventana de contexto",[12,66,67,68,71],{},"Cuánto texto puede tener el modelo \"en la cabeza\" al mismo tiempo: tu pregunta, los documentos que adjuntaste y todo lo que llevan de conversación. Los modelos tope de 2026 llegan a ",[32,69,70],{},"un millón de tokens",", unas 750 mil palabras.",[12,73,74,76],{},[32,75,40],{}," define el tamaño máximo de lo que puedes analizar de una sola vez. Con una ventana grande cabe un expediente completo; con una pequeña hay que trocearlo, y el modelo pierde la visión de conjunto.",[24,78,80],{"id":79},"nivel-de-esfuerzo","Nivel de esfuerzo",[12,82,83],{},"Una perilla que decide cuánto piensa el modelo antes de responder. En la familia de Claude tiene cinco posiciones: bajo, medio, alto (el valor por omisión), muy alto y máximo.",[12,85,86,88,89,60],{},[32,87,40],{}," más esfuerzo significa mejor razonamiento en problemas difíciles, pero también más tiempo de espera y más tokens facturados. Es la palanca de ahorro más rápida de mover porque es un parámetro, no un rediseño. Lo desarrollamos en ",[56,90,92],{"href":91},"/blog/guia-empresarial/nivel-de-esfuerzo-modelos-ia","nivel de esfuerzo en los modelos de IA",[24,94,96],{"id":95},"caché-de-prompts","Caché de prompts",[12,98,99],{},"Un descuento por repetición. Si tus peticiones empiezan siempre con el mismo bloque de texto —un manual, un catálogo, unas instrucciones largas—, el proveedor lo guarda y te lo cobra a una fracción del precio en las siguientes peticiones.",[12,101,102,104],{},[32,103,40],{}," en procesos automatizados que mandan el mismo contexto cientos de veces al día, el ahorro sobre esa porción llega al 80 o 90 por ciento. Se activa con una opción de configuración.",[106,107],"stat-card",{"icon":108,"label":109,"value":110},"i-lucide-arrow-left-right","Más caro cuesta un token de salida que uno de entrada: pedir respuestas cortas es la palanca de ahorro más simple","~5x",[19,112,114],{"id":113},"los-nombres-de-los-modelos","Los nombres de los modelos",[24,116,118],{"id":117},"modelo-vs-asistente","Modelo vs. asistente",[12,120,121,122,125,126,129],{},"El ",[32,123,124],{},"asistente"," es el producto que usas (Claude, ChatGPT, Gemini) y el ",[32,127,128],{},"modelo"," es el motor que trae dentro. Un mismo asistente ofrece varios modelos con precios que varían hasta diez veces entre sí.",[12,131,132,134,135],{},[32,133,40],{}," cuando alguien dice \"usamos Claude\", no ha dicho nada sobre su costo ni su capacidad. La pregunta que sigue es: ",[32,136,137],{},"¿con qué modelo?",[24,139,141],{"id":140},"las-gamas-con-el-ejemplo-de-anthropic","Las gamas (con el ejemplo de Anthropic)",[143,144,145,161],"table",{},[146,147,148],"thead",{},[149,150,151,155,158],"tr",{},[152,153,154],"th",{},"Nombre",[152,156,157],{},"Gama",[152,159,160],{},"Para qué",[162,163,164,178,191,204],"tbody",{},[149,165,166,172,175],{},[167,168,169],"td",{},[32,170,171],{},"Haiku",[167,173,174],{},"Rápido y económico",[167,176,177],{},"Volumen alto, tareas triviales",[149,179,180,185,188],{},[167,181,182],{},[32,183,184],{},"Sonnet",[167,186,187],{},"Equilibrado",[167,189,190],{},"El caballo de batalla diario",[149,192,193,198,201],{},[167,194,195],{},[32,196,197],{},"Opus",[167,199,200],{},"Insignia",[167,202,203],{},"Criterio, análisis, riesgo alto",[149,205,206,211,214],{},[167,207,208],{},[32,209,210],{},"Fable",[167,212,213],{},"Frontera",[167,215,216],{},"Lo más difícil que existe hoy",[12,218,219,220,223,224,227,228,231],{},"El número que sigue (4.5, 5) es la generación. Las otras casas usan sus propios nombres para exactamente lo mismo: en ",[32,221,222],{},"GPT-5.6",", el 5.6 es la generación y ",[32,225,226],{},"Luna, Terra y Sol"," son los niveles económico, equilibrado e insignia. ",[32,229,230],{},"La escalera es universal",": siempre hay un modelo barato de volumen, uno equilibrado, uno insignia y —en algunas casas— uno de frontera.",[143,233,234,247],{},[146,235,236],{},[149,237,238,241,244],{},[152,239,240],{},"Nivel",[152,242,243],{},"Anthropic",[152,245,246],{},"OpenAI (GPT-5.6)",[162,248,249,259,268,277],{},[149,250,251,254,256],{},[167,252,253],{},"Económico",[167,255,171],{},[167,257,258],{},"Luna",[149,260,261,263,265],{},[167,262,187],{},[167,264,184],{},[167,266,267],{},"Terra",[149,269,270,272,274],{},[167,271,200],{},[167,273,197],{},[167,275,276],{},"Sol",[149,278,279,281,283],{},[167,280,213],{},[167,282,210],{},[167,284,285],{},"—",[12,287,288],{},"Confundir la generación con el nivel es el error más común al pedir una cotización. \"Queremos GPT-5.6\" no dice nada del precio: entre Luna y Sol hay una diferencia de cinco veces.",[24,290,292],{"id":291},"modelo-de-frontera","Modelo de frontera",[12,294,295],{},"El más capaz que un proveedor tiene disponible. Suele costar el doble o más que el insignia y estar reservado para las tareas más difíciles.",[12,297,298,300,301,304,305,60],{},[32,299,40],{}," la intuición dice \"usa el mejor\" y esa intuición sale cara. En julio de 2026, el modelo insignia de Anthropic salió costando la mitad que su modelo de frontera y ",[32,302,303],{},"ganándole en 8 de 13 pruebas",". La comparación está en ",[56,306,308],{"href":307},"/blog/comparativa/claude-fable-5-vs-opus-5","Fable 5 vs. Opus 5",[310,311],"ad-banner",{},[19,313,315],{"id":314},"cómo-se-comportan","Cómo se comportan",[24,317,319],{"id":318},"alucinación","Alucinación",[12,321,322],{},"Cuando el modelo produce información falsa con total seguridad: cita una ley inexistente, inventa una cifra verosímil, atribuye una frase a quien nunca la dijo.",[12,324,325,327,328,331],{},[32,326,40],{}," los modelos de 2026 alucinan mucho menos que los de hace dos años, pero ninguno está libre. ",[32,329,330],{},"Toda salida que vaya a un cliente, a una autoridad o a una decisión importante necesita revisión humana."," No es desconfianza, es diseño de proceso.",[24,333,335],{"id":334},"rechazo-o-negativa","Rechazo (o negativa)",[12,337,338,339,342],{},"Cuando el modelo se niega a responder porque sus filtros de seguridad detectaron un tema sensible. Los modelos tope de 2026 llevan clasificadores reforzados en temas de ciberseguridad y biología, y a veces producen ",[32,340,341],{},"falsos positivos"," en trabajos completamente legítimos.",[12,344,345,347],{},[32,346,40],{}," si automatizas un proceso encima de un modelo, un rechazo no es un error técnico que salte con alarma — es una respuesta vacía. Tu proceso necesita detectarlo y tener plan B.",[24,349,351],{"id":350},"razonamiento-o-pensamiento","Razonamiento (o \"pensamiento\")",[12,353,354],{},"La fase en la que el modelo piensa internamente antes de escribir la respuesta. Los modelos de frontera actuales razonan siempre y en tareas difíciles pueden tardar varios minutos por turno.",[12,356,357,359,360,60],{},[32,358,40],{}," define si un modelo sirve para atención en vivo. Lo tratamos en ",[56,361,363],{"href":362},"/blog/comparativa/ia-rapida-vs-ia-que-piensa","IA rápida vs. IA que piensa",[24,365,367],{"id":366},"agente","Agente",[12,369,370,371,374],{},"Un sistema de IA que ",[32,372,373],{},"ejecuta tareas",", no solo responde preguntas: consulta tus sistemas, crea registros, manda correos, encadena varios pasos hasta terminar un trabajo.",[12,376,377,379,380,60],{},[32,378,40],{}," es la diferencia entre una IA que te dice cómo generar la factura y una que la genera. La comparación completa está en ",[56,381,383],{"href":382},"/blog/comparativa/agentes-ia-vs-chatbots","agentes de IA vs. chatbots clásicos",[19,385,387],{"id":386},"lo-que-aparece-en-el-contrato","Lo que aparece en el contrato",[24,389,391],{"id":390},"retención-de-datos","Retención de datos",[12,393,394,395,398],{},"Cuánto tiempo el proveedor conserva lo que le mandas. Los planes empresariales suelen permitir configurarlo, incluso a cero — con excepciones importantes: hay modelos de frontera que ",[32,396,397],{},"exigen"," un plazo mínimo de 30 días y no operan bajo retención cero.",[12,400,401,403,404,60],{},[32,402,40],{}," puede decidir qué modelos tienes permitido usar. Ver ",[56,405,407],{"href":406},"/blog/guia-empresarial/retencion-datos-modelos-ia","retención de datos en modelos de IA",[24,409,411],{"id":410},"entrenamiento-con-tus-datos","Entrenamiento con tus datos",[12,413,414,415,60],{},"Si el proveedor usa tu información para mejorar sus modelos. Los planes empresariales de las tres grandes casas se comprometen contractualmente a no hacerlo; ",[32,416,417],{},"las versiones gratuitas no dan esa garantía",[12,419,420,422],{},[32,421,40],{}," es la razón número uno por la que ningún dato confidencial debe pasar por una cuenta gratuita.",[24,424,426],{"id":425},"prompt","Prompt",[12,428,429],{},"La instrucción que le das al modelo. Un buen prompt define rol, tarea, reglas y formato de salida.",[12,431,432,434,435,60],{},[32,433,40],{}," la diferencia entre un prompt vago y uno bien escrito supera con frecuencia la diferencia entre dos modelos. Antes de pagar por un modelo más caro, arregla el prompt: ",[56,436,438],{"href":437},"/blog/tutorial/primer-prompt-efectivo-ia","cómo escribir tu primer prompt efectivo",[19,440,442],{"id":441},"la-tarjeta-de-referencia-rápida","La tarjeta de referencia rápida",[143,444,445,455],{},[146,446,447],{},[149,448,449,452],{},[152,450,451],{},"Si te dicen…",[152,453,454],{},"Traduce a…",[162,456,457,465,473,481,489,497,505],{},[149,458,459,462],{},[167,460,461],{},"\"1M de contexto\"",[167,463,464],{},"Cabe un archivero completo en una conversación",[149,466,467,470],{},[167,468,469],{},"\"5 dólares por millón de tokens\"",[167,471,472],{},"Unas 750 mil palabras de entrada por 5 dólares",[149,474,475,478],{},[167,476,477],{},"\"esfuerzo muy alto\"",[167,479,480],{},"Piensa más, tarda más, cuesta más",[149,482,483,486],{},[167,484,485],{},"\"retención cero\"",[167,487,488],{},"No guardan nada de lo que mandas",[149,490,491,494],{},[167,492,493],{},"\"modelo de frontera\"",[167,495,496],{},"El más capaz y el más caro; rara vez el que necesitas",[149,498,499,502],{},[167,500,501],{},"\"caché de prompts\"",[167,503,504],{},"Descuento por mandar el mismo texto muchas veces",[149,506,507,510],{},[167,508,509],{},"\"el modelo alucinó\"",[167,511,512],{},"Se inventó algo con cara de verdad",[12,514,515],{},"Con estos quince términos puedes leer cualquier hoja de precios de IA, hacer las preguntas correctas en una demostración y detectar cuándo te están vendiendo capacidad que no necesitas.",[12,517,518,519,60],{},"Y si quieres el siguiente paso —pasar del vocabulario a decidir qué modelo usar para qué—, el método está en ",[56,520,522],{"href":521},"/blog/tutorial/elegir-modelo-ia-por-tarea","cómo elegir el modelo de IA correcto para cada tarea",[524,525],"call-to-action",{"description":526,"eyebrow":527,"icon":528,"label":529,"title":530,"to":531},"Qué automatizar primero, con qué modelo, a qué costo mensual y con qué garantías de privacidad. Sin tecnicismos, con números.","Del vocabulario a la práctica","i-lucide-book-open","Agendar asesoría","Traducimos todo esto a un proyecto concreto","/contacto",{"title":533,"searchDepth":534,"depth":535,"links":536},"",2,3,[537,543,548,554,559],{"id":21,"depth":534,"text":22,"children":538},[539,540,541,542],{"id":26,"depth":535,"text":27},{"id":63,"depth":535,"text":64},{"id":79,"depth":535,"text":80},{"id":95,"depth":535,"text":96},{"id":113,"depth":534,"text":114,"children":544},[545,546,547],{"id":117,"depth":535,"text":118},{"id":140,"depth":535,"text":141},{"id":291,"depth":535,"text":292},{"id":314,"depth":534,"text":315,"children":549},[550,551,552,553],{"id":318,"depth":535,"text":319},{"id":334,"depth":535,"text":335},{"id":350,"depth":535,"text":351},{"id":366,"depth":535,"text":367},{"id":386,"depth":534,"text":387,"children":555},[556,557,558],{"id":390,"depth":535,"text":391},{"id":410,"depth":535,"text":411},{"id":425,"depth":535,"text":426},{"id":441,"depth":534,"text":442},"recurso",{"title":562,"description":563,"label":529,"to":531,"icon":528},"¿Quieres pasar del vocabulario a la implementación?","Traducimos estos conceptos a un proyecto concreto para tu empresa: qué automatizar, con qué modelo y cuánto costará al mes.","2026-08-08","Diccionario claro de los términos que aparecen al contratar IA: token, ventana de contexto, nivel de esfuerzo, caché de prompts, alucinación y más.",false,"md",[569,572,575,578],{"question":570,"answer":571},"¿Cuál es la diferencia entre un modelo y un asistente de IA?","El asistente es el producto que usas —Claude, ChatGPT, Gemini, con su ventana de chat y su aplicación— y el modelo es el motor que va por dentro. Un mismo asistente ofrece varios modelos con capacidades y precios distintos, igual que una misma marca de coches vende varios motores. Cuando alguien dice 'usamos Claude', la pregunta siguiente debería ser: ¿con qué modelo?",{"question":573,"answer":574},"¿Por qué los modelos tienen nombres tan raros?","Porque cada casa usa su propia convención y ninguna es intuitiva. En Anthropic los nombres indican la gama: Haiku es el rápido y económico, Sonnet el equilibrado, Opus el insignia y Fable el de frontera. El número que sigue es la generación. La regla útil: el nombre no te dice cuál es mejor para ti, solo en qué gama está.",{"question":576,"answer":577},"¿Qué significa que un modelo 'alucine'?","Que produce información falsa con total seguridad: cita una ley que no existe, inventa una cifra plausible o atribuye una frase a alguien que nunca la dijo. Los modelos de 2026 alucinan mucho menos que los de hace dos años, pero ninguno está libre. Por eso toda salida que vaya a un cliente, a una autoridad o a una decisión importante necesita revisión humana.",{"question":579,"answer":580},"¿Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot?","Un chatbot responde preguntas; un agente ejecuta tareas. El agente puede consultar tus sistemas, crear un registro, mandar un correo o encadenar varios pasos hasta terminar un trabajo, decidiendo sobre la marcha qué hacer. 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Qué hace cada una.","2026-07-13","/images/blog/recurso/herramientas-ia-marketing.jpg","Estación de marketing digital potenciada por IA generando copy, imágenes, video y análisis",{"path":621,"title":622,"description":623,"date":624,"category":560,"image":625,"imageAlt":626,"readingTime":593},"/blog/recurso/kit-ciberseguridad-basico","Kit de ciberseguridad básico: las apps y servicios mínimos para tu negocio","El kit de ciberseguridad esencial para tu PyME: las herramientas de seguridad mínimas, opciones gratuitas y de pago, y el orden para implementarlas.","2026-07-09","/images/blog/recurso/kit-ciberseguridad-basico.jpg","Kit de ciberseguridad esencial para un negocio: gestor de contraseñas, antivirus, respaldo y autenticación",{"id":628,"avatar":581,"bio":629,"entityType":630,"expertise":631,"extension":632,"meta":633,"name":6,"role":634,"slug":635,"social":581,"stem":636,"url":7,"__hash__":637},"authors/authors/valeria-rios.yml","Consultora en inteligencia artificial aplicada al negocio. 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