GitHub Copilot retira seis modelos el lunes 19, y el reemplazo de GPT-5.5 no está en el plan Pro

Si en tu empresa alguien programa con GitHub Copilot (tu equipo interno, el proveedor que te hace el sistema o el freelancer que mantiene tu tienda en línea), el lunes 19 de octubre de 2026 le van a desaparecer seis modelos del selector. GitHub lo avisó el 18 de septiembre en su registro de cambios y la fecha sigue firme. Desde hoy, jueves 15, quedan cuatro días.

Qué se va y qué lo reemplaza

El retiro aplica en todas las experiencias de Copilot: el chat, las ediciones en línea, los modos ask y agent y el autocompletado de código. GitHub pide "actualizar flujos e integraciones" antes de esa fecha; después no hay que borrar nada, los modelos simplemente dejan de estar.

Los reemplazos oficiales no son lo más nuevo del selector. Después del aviso, GitHub agregó GPT-6 Sol y GPT-6 Luna (22 de septiembre) y GPT-6.1 Sol (29 de septiembre, ya disponible de forma general), los Sol en Pro+, Max, Business y Enterprise y GPT-6 Luna también en Pro. Si vas a mover flujos de todos modos, compara también contra esos.

No es un caso aislado. Para el 2 de octubre GitHub había programado otro retiro: Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Kimi K2.7 Code y Claude Opus 4.7. Son dos rondas de retiros en menos de tres semanas, y en el mismo mes en que GPT-5.5 sale de ChatGPT y OpenAI apaga GPT-4, o1 y o4-mini en su API.

Lo que le toca al administrador

En Copilot Business y Enterprise, GitHub dice que los modelos sugeridos se habilitan automáticamente, salvo que el administrador haya apagado la habilitación por defecto o desactivado el modelo a propósito. Hay un matiz: cuando GPT-5.6 llegó a Copilot en julio, su política venía apagada por defecto para Business y Enterprise. Si nadie la encendió entonces, conviene confirmarlo ahora.

Antes del lunes:

1. Entra a la configuración de Copilot de la organización y revisa las políticas de modelos: que GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Luna y Gemini 3.8 Flash estén permitidos, o los que hayan decidido usar.
2. Busca nombres de modelo escritos a mano. Archivos de configuración de agentes, scripts de la terminal de Copilot, instrucciones del equipo o flujos en GitHub Actions que pidan gpt-5.5 o gpt-5-mini por nombre van a fallar o a caer en otro modelo. Es el mismo problema que describimos para no depender de un solo modelo de IA.
3. Avisa al equipo. Un mensaje corto: qué modelo usar para qué, y que si notan respuestas distintas no es su imaginación.
4. Prueba con un caso real. Pide al equipo que repita una tarea conocida (una corrección, una prueba unitaria, una revisión) con el modelo nuevo y compare. Los modelos nuevos suelen ser mejores, pero no siempre se comportan igual.

Cuánto cambia el costo

Desde el 1 de junio de 2026, todos los planes de GitHub Copilot cobran por uso: cada plan trae un saldo mensual de créditos (1 crédito = 0.01 dólares) y cada modelo descuenta según los tokens que consume, a su precio de lista. Copilot Business sigue costando 19 dólares por usuario al mes, con 1,900 créditos incluidos por usuario, y Enterprise 39 dólares, con 3,900, según la documentación de GitHub.

Eso significa que cambiar de modelo cambia el gasto. En este caso, a favor: en la lista de precios de OpenAI, GPT-5.6 Sol cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 de salida, contra 5 y 30 de GPT-5.5. Pero ese precio de GPT-5.6 Sol es promocional y está garantizado al menos hasta el 21 de noviembre de 2026, y las peticiones de más de 272 mil tokens de entrada se cobran al doble en entrada y 1.5 veces en salida. Si quieres entender cómo se traduce eso en tu factura, aquí explicamos cuánto cuesta la IA por token.

Un aviso para no confundirse: GitHub Copilot no es Microsoft 365 Copilot. El de Word y Excel tiene sus propios cambios de cobro, como el cobro por uso que se aplazó al 1 de diciembre.

Otro apagado que viene: la voz de Gemini en la API

Si tu empresa usa la API de Google para generar voz (un conmutador que lee mensajes, un agente telefónico, audios automáticos), anota esta fecha: según la página de retiros de Google, gemini-2.5-flash-preview-tts y gemini-2.5-pro-preview-tts se apagan el 17 de noviembre de 2026. Los reemplazos son gemini-3.8-flash-tts y gemini-3.8-flash-lite-tts. Es el mismo ejercicio: buscar el nombre del modelo en tu código y probar el nuevo antes de la fecha. El calendario de apagados de Anthropic y OpenAI completa la lista hasta abril de 2027.

La lección

Los modelos de IA ya no duran años: duran meses, y a veces semanas. Para una PyME que contrata desarrollo o tiene un equipo pequeño, la protección es simple y aburrida: saber qué modelo usa cada herramienta, no escribir su nombre en veinte lugares y tener una prueba lista para cuando cambie.