ETL
Extract, Transform, Load — proceso que extrae datos de distintas fuentes, los limpia y transforma, y los carga en un destino unificado para análisis o integración.
El ETL (Extract, Transform, Load: Extraer, Transformar, Cargar) es el proceso que toma datos de múltiples fuentes, los limpia y estandariza, y los carga en un destino unificado —típicamente un repositorio de análisis o un nuevo sistema. Es la columna vertebral de cualquier proyecto de datos.
Las tres fases del ETL
- Extract (extraer): se obtienen los datos de fuentes heterogéneas: bases de datos, archivos, API, hojas de cálculo.
- Transform (transformar): se limpian duplicados, se corrigen formatos, se aplican reglas de negocio y se homologan catálogos.
- Load (cargar): los datos ya depurados se cargan en el destino, listos para consultarse con SQL o explotarse en BI.
¿Cuándo se usa ETL?
- Migraciones: mover datos de un sistema antiguo a un nuevo ERP.
- Inteligencia de negocios: consolidar datos de varias áreas en un solo tablero.
- Integraciones periódicas: sincronizar información entre plataformas por lotes.
Cómo lo implementamos en Syswork
Diseñamos procesos de ETL y migración de datos como parte de nuestros proyectos de Business Intelligence e implementación de ERP, respaldados por el servicio de bases de datos.
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Interfaz de Programación de Aplicaciones — conjunto de reglas que permite que dos sistemas de software se comuniquen e intercambien datos de forma estandarizada.
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BI
Conjunto de herramientas que convierte los datos dispersos de tu empresa en dashboards e indicadores claros para decidir con información real.
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Structured Query Language
Lenguaje de Consulta Estructurado — el estándar para consultar, insertar y administrar datos en bases de datos relacionales como MySQL, PostgreSQL o SQL Server.
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