OpenAI presentó GPT-6.1 Sol el martes 29 de septiembre de 2026, en su conferencia de desarrolladores DevDay. Llega una semana después de GPT-6 Sol y Luna, que salieron el 22 de septiembre, y promete acercarse a GPT-6 Astra, el modelo grande, por una quinta parte de su precio.
El titular suena a rebaja, pero no lo es del todo: el precio de lista es el mismo que el de GPT-6 Sol. Lo que cambia es la calidad declarada y, sobre todo, el costo de la caché.
Precios: qué cambió y qué no
| Modelo | Entrada | Entrada en caché | Salida |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 2 USD | 0.10 USD | 10 USD |
| GPT-6 Sol | 2 USD | 0.20 USD | 10 USD |
| GPT-6 Astra (estándar) | 10 USD | — | 50 USD |
(Por millón de tokens. Fuentes: Unite.AI, OrcaRouter y el resumen de anuncios de DevDay en DEV Community.)
La «quinta parte» se calcula contra Astra: 2 contra 10 en entrada, 10 contra 50 en salida. Contra el Sol de la semana pasada, el precio base no se movió.
La entrada en caché baja a la mitad, de 0.20 a 0.10 dólares por millón de tokens. Eso importa más de lo que parece: en casi todos los usos empresariales —un asistente que siempre carga el mismo manual de políticas, un clasificador de correos con instrucciones largas, un agente que consulta el catálogo de productos— la mayor parte de los tokens de entrada se repite en cada llamada. Si ese bloque queda en caché, es ahí donde se va el costo. Explicamos la mecánica en cuánto cuesta la IA por token.
La ventana de contexto se mantiene en 1,050,000 tokens, con hasta 128,000 de salida, según OrcaRouter.
Qué dice OpenAI que mejoró
- Programación con agentes y uso de computadora: afirma que iguala a Astra en la prueba DeepSWE y supera a GPT-6 Sol por siete puntos en OSWorld 2.0.
- Exactitud factual: con esfuerzo de razonamiento bajo, la tasa de error baja de 11.4 % a 7.7 %, cerca de un tercio menos (dato reportado por TechCrunch).
- Seguir instrucciones: mejor apego a lo que pide el usuario y a las restricciones de seguridad.
Todas son cifras del fabricante. Al cierre de esta nota no había evaluaciones independientes completas; un resumen de DEV Community cita un índice de Artificial Analysis con 52 puntos para GPT-6.1 Sol frente a 58 de Claude Opus 5.5, pero conviene esperar a que se asienten las mediciones.
Un detalle que dice mucho: TechCrunch reporta que OpenAI no lanzó un GPT-6.1 Astra por preocupaciones de seguridad relacionadas con riesgos de engaño. La versión «.1» solo llegó al modelo intermedio.
Lo demás de DevDay que le toca a una empresa
OpenAI anunció más de una docena de productos. Los que tienen efecto directo en una PyME:
- Dots: agentes que trabajan de forma continua, con su propio espacio de cómputo en la nube, basados en Astra. Llegan a los planes Pro y Business Premium en mercados elegibles, y a Enterprise y Edu como beta que el administrador debe activar (viene apagada). Un agente que corre solo todo el día con acceso a tus aplicaciones necesita reglas claras antes de encenderse.
- ChatGPT Space: un espacio compartido para equipos en Pro, Business y Enterprise.
- Nuevo plan Pro 500: 25 veces el uso de Plus y acceso al modo Ultrafast. AI Weekly lo reporta en 500 dólares al mes.
- Codex: revisión de código en GitHub y GitLab, y análisis de seguridad de repositorios en planes Pro, Business, Enterprise y Edu.
Es el mismo movimiento que vimos hace unos días con el nuevo Copilot de Microsoft y su cobro por uso: cada plan agrega agentes y cómputo, y el costo real depende cada vez más del uso, no de la licencia.
Qué hacer si tu empresa ya usa GPT-6 Sol
- No cambies a ciegas. Una versión nueva puede redactar distinto, cambiar el formato de un JSON o interpretar diferente una instrucción. Si tienes integraciones que leen la respuesta del modelo (un ERP que recibe datos extraídos de facturas, un bot que llena un CRM), pruébalas primero.
- Corre tus casos reales con los dos modelos. Veinte o treinta ejemplos representativos bastan para ver si la mejora se nota en tu trabajo. Lo explicamos paso a paso en cómo probar dos modelos de IA con casos reales.
- Revisa tu tasa de caché. Si tus llamadas repiten instrucciones o documentos largos y no estás usando caché, el ahorro de GPT-6.1 Sol no te llega. Ordena el mensaje para que lo fijo vaya al principio.
- Compara con otras opciones. Una semana antes, Anthropic bajó el precio de Claude Opus 5.5. Con modelos que cambian cada semana, depender de uno solo es un riesgo; vale tener una alternativa probada, como proponemos en no depender de un solo modelo de IA.
- Si vas a activar Dots, define antes a qué aplicaciones y datos puede acceder, quién revisa lo que hace y cómo se apaga.
Para elegir modelo por tarea con método y no por titular, tenemos la guía para elegir el modelo de IA correcto para cada tarea.
