El 14 de octubre de 2026, OpenAI avisó a los desarrolladores que gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1 y gpt-4.1-mini saldrán de su API el jueves 14 de enero de 2027. El reemplazo que recomienda para los cuatro es gpt-6-luna.
Para muchas PyMEs esta es la tanda que de verdad importa. gpt-4o-mini fue durante casi dos años el modelo barato por defecto: el de los bots de WhatsApp, los clasificadores de correos, los flujos de Make o Zapier y los asistentes que un proveedor dejó configurados "para que gaste poco". Si alguno de esos tiene el nombre del modelo escrito a mano, el 14 de enero empezará a fallar.
Qué se apaga
| Modelo y versión | Fecha de retiro | Reemplazo recomendado |
|---|---|---|
gpt-4o-2024-08-06 | 14 de enero de 2027 | gpt-6-luna |
gpt-4o-2024-11-20 | 14 de enero de 2027 | gpt-6-luna |
gpt-4o-mini-2024-07-18 | 14 de enero de 2027 | gpt-6-luna |
gpt-4.1-2025-04-14 | 14 de enero de 2027 | gpt-6-luna |
gpt-4.1-mini-2025-04-14 | 14 de enero de 2027 | gpt-6-luna |
Fuente: página de retiros (deprecations) de la API de OpenAI, entrada del 14 de octubre de 2026. Las versiones afinadas de estos modelos se apagan en la misma fecha que su modelo base. Ojo: OpenAI está cerrando su plataforma de afinado y desde el 6 de enero de 2027 ningún cliente podrá crear nuevos trabajos de afinado (fine-tuning), de estos ni de otros modelos.
El aviso enumera versiones con fecha. No menciona los nombres cortos (gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1), que normalmente apuntan a una de esas versiones. Si tu integración usa el nombre corto, no des por hecho que se resolverá solo: pruébalo antes.
No es la única fecha en el calendario
OpenAI está retirando modelos por tandas, y esta llega justo detrás de otra:
- 23 de octubre de 2026: se apagan gpt-4, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo, la versión de mayo de 2024 de gpt-4o, o1, o3-mini, o4-mini y gpt-4.1-nano, entre otros. Lo explicamos en la nota sobre ese apagado.
- 6 de enero de 2027: salen los modelos de voz
tts-1,tts-1-hdy las dos versiones degpt-4o-mini-tts, congpt-realtime-2.1-minicomo reemplazo. - 14 de enero de 2027: esta tanda.
- 1 de abril de 2027: gpt-5.1, gpt-5.3-codex y gpt-5.4-nano, según el aviso del 1 de octubre.
Si además usas modelos de otros proveedores, el calendario de apagados de Anthropic y OpenAI hasta abril tiene el resto de las fechas.
La buena noticia: el reemplazo es más barato
En la página de precios de OpenAI, nivel estándar, en dólares por millón de tokens:
| Modelo | Entrada | Entrada en caché | Salida |
|---|---|---|---|
| gpt-4o | 2.50 | 1.25 | 10.00 |
| gpt-4.1 | 2.00 | 0.50 | 8.00 |
| gpt-4.1-mini | 0.40 | 0.10 | 1.60 |
| gpt-4o-mini | 0.15 | 0.075 | 0.60 |
| gpt-6-luna | 0.10 | 0.01 | 0.50 |
| gpt-6-sol | 2.00 | 0.20 | 10.00 |
Pasar de gpt-4o-mini a gpt-6-luna baja el precio por token, y la entrada en caché cuesta una fracción. Si vienes de gpt-4o, la diferencia es mucho mayor.
Dos matices antes de celebrar:
- Precio por token no es costo por tarea. Un modelo nuevo puede contestar más largo o gastar tokens en razonar. Mide el consumo con tus casos reales, no con la tabla. Lo explicamos en cuánto cuesta la IA por token.
- gpt-4o y gpt-4.1 no son modelos ligeros. OpenAI recomienda gpt-6-luna para todos, pero si usabas gpt-4o para leer contratos largos o redactar respuestas delicadas, compara también con gpt-6-sol, que cuesta parecido a gpt-4.1.
Qué hacer antes del 14 de enero
- Busca el nombre del modelo en todas partes. En el código (
gpt-4o,gpt-4.1), en las variables de entorno, en los flujos de Make, Zapier o n8n, en la configuración del bot de WhatsApp y en los asistentes que te dejó instalados un proveedor. Pregúntale por escrito qué modelo usa cada cosa. - Revisa el panel de uso de OpenAI. La sección de uso desglosa el gasto por modelo y por clave de API: si ahí aparece gpt-4o-mini, algo lo está llamando. Si no tienes ese hábito, la nota sobre las analíticas de uso y gasto de IA te dice dónde verlo.
- Arma un set de prueba. Veinte o treinta casos reales con la respuesta que consideras buena: preguntas de clientes, correos que hay que clasificar, facturas que hay que leer. Corre los mismos casos con gpt-6-luna y compara.
- Ajusta las instrucciones. Los modelos nuevos a veces siguen el prompt de otra forma. Revisa formato de salida, longitud y tono, sobre todo si otra parte del sistema lee la respuesta (un JSON que va al ERP, por ejemplo).
- Si tienes modelos afinados, no cuentes con volver a entrenarlos: OpenAI deja de aceptar nuevos trabajos de afinado el 6 de enero de 2027 (y desde julio ya no los acepta de organizaciones sin uso reciente de un modelo afinado). Prueba reemplazarlos con buenas instrucciones y ejemplos sobre gpt-6-luna. Se apagan el 14 de enero.
- Cambia con tiempo y deja el modelo en un solo lugar. Que el nombre viva en una variable de configuración, no repetido en diez flujos. El próximo apagado ya está en el calendario.
- Si estás en Azure, revisa su tabla de retiros, no la de OpenAI. Microsoft actualiza en automático algunas implementaciones, pero no las de tipo Provisioned.
Por qué sigue pasando
Los proveedores de IA renuevan modelos cada pocos meses y retiran los viejos con avisos cortos: este llegó con tres meses de margen. Si tu empresa tiene un chatbot o una automatización, ya no basta con instalarla y olvidarla: necesita alguien que revise los avisos y pruebe el cambio. Da igual si es un bot web o uno de WhatsApp.
Si no sabes qué modelo tiene escrito cada integración, en automatización y desarrollo de software las inventariamos, las migramos con pruebas sobre tus casos reales y dejamos el modelo en un solo lugar para que el siguiente cambio sea de minutos.
