Si tu chatbot, tu asistente de documentos o tu sistema que transcribe llamadas se construyó sobre Azure OpenAI o Microsoft Foundry, revisa esta lista. Entre el 15 de noviembre y el 16 de diciembre de 2026, Microsoft retira casi una veintena de modelos, y no todos se actualizan solos.
Lo más delicado está al final del calendario: Whisper, el modelo de transcripción de voz a texto que muchas empresas usan para notas de voz y llamadas, y los modelos de texto a voz tts y tts-hd se retiran el 15 de diciembre y la tabla oficial no les asigna reemplazo.
| Fecha | Modelo (versión) en Azure / Foundry | Reemplazo que indica Microsoft |
|---|---|---|
| 15 nov | claude-haiku-4-5; codex-mini (2025-05-16) | Ninguno |
| 19 nov | o1, o1-pro, o3, o3-pro, o3-deep-research | gpt-5.6-sol |
| 19 nov | o3-mini, o4-mini | gpt-5.6-terra |
| 24 nov | claude-opus-4-5 | Ninguno |
| 30 nov | claude-sonnet-4-5 | claude-sonnet-5-5 |
| 9 dic | gpt-4o (2024-05-13) | gpt-5.6-sol |
| 9 dic | Ministral-3B, mistral-medium-2505 | Versiones nuevas de Mistral |
| 15 dic | whisper (001), tts (001), tts-hd (001) | Ninguno |
| 16 dic | gpt-image-1.5 | Ninguno |
Fuente: Model retirement schedule de Microsoft Foundry en Microsoft Learn (actualizada el 23 de septiembre de 2026), consultada el 19 y el 22 de octubre de 2026. Al 22 de octubre, la tabla marca mistral-small-2503 como obsoleto desde el 9 de octubre, con retiro hasta el 15 de febrero de 2027 (reemplazo: mistral-small-4-119b-2603), no en diciembre.
Qué se actualiza solo y qué se rompe
La política de ciclo de vida de Microsoft Foundry distingue por tipo de implementación:
- Standard, Global Standard y Data Zone Standard: si el modelo tiene reemplazo, Microsoft hace la actualización automática por región. Tu chatbot seguirá contestando, pero con otro modelo: puede cambiar el tono, el largo de las respuestas, el formato de salida y el costo por uso.
- Provisioned (capacidad reservada): no se actualiza en automático. Hay que migrar a mano o la implementación deja de responder.
- Implementaciones con
NoAutoUpgrade: si alguien configuró la opción de no actualizar, el modelo simplemente se apaga en la fecha. - Modelos sin reemplazo (Whisper, TTS, Claude Haiku 4.5 y Opus 4.5 en Foundry, gpt-image-1.5): no hay nada a qué actualizar. Llegada la fecha, cada solicitud devuelve error 410.
Microsoft dice que avisa por correo a los propietarios de la suscripción al menos 60 días antes del retiro de un modelo GA, y en Azure Service Health. El problema típico en una PyME: la suscripción la abrió un proveedor o un empleado que ya no está, y los correos llegan a un buzón que nadie lee.
Whisper: el caso que más va a doler
Whisper se volvió la opción por defecto para transcribir notas de voz de WhatsApp, llamadas del conmutador o juntas. Si tu integración lo usa en Azure, el 15 de diciembre deja de funcionar y no hay actualización automática.
En la misma tabla de Microsoft siguen vigentes otras opciones de voz a texto que puedes probar desde ya:
- gpt-4o-mini-transcribe (versión 2025-12-15), con retiro programado para junio de 2027.
- gpt-4o-transcribe-diarize (2025-10-15), que además separa quién habla; vigente hasta abril de 2027.
- Los modelos de voz propios de Microsoft, que presentó a inicios de octubre con español de México.
Ojo: la versión 2025-03-20 de gpt-4o-transcribe ya se retiró el 15 de octubre. Al elegir, fíjate en la versión y su fecha, no solo en el nombre. Para texto a voz (avisos telefónicos, lectura de mensajes), gpt-4o-mini-tts (2025-12-15) sigue vigente hasta junio de 2027. Al cambiar, prueba con tus propios audios: acentos, ruido de planta, nombres de productos.
Qué hacer antes del 15 de noviembre
- Haz inventario. En el portal de Foundry (o con la API de modelos de Azure), lista cada implementación con su modelo, versión, tipo (Standard o Provisioned) y la opción de actualización. Si no sabes quién tiene acceso a la suscripción, ese es el primer problema a resolver.
- Cruza contra la tabla. Marca todo lo que tenga fecha antes del 31 de diciembre y separa tres grupos: se actualiza solo, hay que migrar a mano, no tiene reemplazo.
- Prueba el reemplazo con tus casos reales, aunque Microsoft lo vaya a actualizar solo: arma 20 o 30 preguntas que tu chatbot contesta a diario y compara respuestas, tiempos y costo. Si tu asistente responde con base en tus documentos, como explicamos en IA con tus documentos, revisa que siga citando bien.
- Configura las alertas. En Azure Service Health, filtra por Azure OpenAI Service y crea una alerta que llegue a un correo que alguien lea.
- Pregunta a tus proveedores. Si un tercero te hizo el bot de WhatsApp, el transcriptor o el asistente de ventas, pídele por escrito en qué modelo y versión corre y su plan para estas fechas.
Contexto
Microsoft Foundry da a los modelos de OpenAI que vende un ciclo estándar de 18 meses desde su lanzamiento general, y de 12 meses a los de Anthropic, DeepSeek, Fireworks y Mistral, según su política publicada en Microsoft Learn. Cualquier integración de IA necesita a alguien que revise ese calendario cada trimestre. En cloud y automatización hacemos ese inventario, probamos los reemplazos con tus datos y dejamos las alertas configuradas.
