El 13 de octubre de 2026 Google abrió Gemini 4 Argon a todo el que pague la API, dos semanas después de presentarlo con acceso muy restringido. En ese anuncio Google no dijo cuándo terminaba el precio de lanzamiento; ahora sí hay fecha: el 30 de noviembre. Desde el 1 de diciembre, Argon cuesta el doble.
No es el único cambio. Gemini 3.8 Flash, el modelo rápido y barato que muchos usan para chatbots y automatizaciones, también duplica su precio el 1 de enero de 2027. Y desde el 8 de octubre, quien tenía configurado Gemini 3.7 Flash ya está usando 3.8 Flash sin haberlo decidido: Google redirige esas llamadas en automático.
Dónde está disponible Argon
Según VentureBeat y las notas de versión de Google del 13 de octubre, Argon ya está en:
- La API de Gemini (solo en el nivel de pago) y Google AI Studio.
- La app de Gemini y el Modo IA del buscador, para suscriptores de Google AI Pro y Ultra.
- Las suscripciones elegibles de Gemini Enterprise.
- Antigravity, el entorno de desarrollo con agentes de Google (en cuentas individuales, con AI Pro y Ultra desde el 15 de octubre, con una cuota semanal propia), Android Studio y Firebase AI Logic.
En pruebas independientes no gana en todo: según VentureBeat, encabeza el índice de Vals AI (68.90%); pero en el de Artificial Analysis queda con 53 puntos, empatado en el octavo lugar, debajo de Claude Opus 5.5 (58) y Sonnet 5.5 (56).
El calendario de precios
Precios por millón de tokens en el nivel estándar, según la página de precios de la API de Gemini:
| Modelo | Hasta | Entrada | Salida | Después | Entrada | Salida |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 30 nov 2026 | 2.00 | 10.00 | Desde 1 dic 2026 | 4.00 | 20.00 |
| Gemini 3.8 Flash | 31 dic 2026 | 0.75 | 3.75 | Desde 1 ene 2027 | 1.50 | 7.50 |
| Gemini 3.6 Flash | 31 dic 2026 | 0.75 | 3.75 | Desde 1 ene 2027 | 1.50 | 7.50 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | Sin cambio anunciado | 0.30 | 2.50 | — | — | — |
Cifras en dólares. Los modos Batch y Flex cuestan la mitad y suben en la misma proporción. La entrada que se lee de caché también se duplica: en Argon pasa de 0.10 a 0.20 dólares y en 3.8 Flash de 0.075 a 0.15. En ambos modelos el precio de salida incluye los tokens de razonamiento, así que una tarea que "piensa" mucho cuesta más de lo que sugiere la respuesta visible.
Como referencia, VentureBeat compara: a precio de lanzamiento, Argon cuesta lo mismo que Claude Sonnet 5.5 y la mitad que Claude Opus 5.5; desde diciembre quedará al nivel de Opus 5.5.
La redirección silenciosa de 3.7 Flash
Las notas de versión del 8 de octubre dicen que gemini-3.7-flash queda obsoleto, que ya no aparece en Google AI Studio y que las llamadas a la API se envían automáticamente a gemini-3.8-flash. Lo mismo con gemini-3.5-flash, que se redirige a 3.6 Flash. No hay fecha de apagado porque, en la práctica, el nombre viejo ya solo es un alias.
Equipos de desarrollo lo confirmaron en GitHub: piden 3.7 Flash y la respuesta indica que la generó 3.8 Flash. La buena noticia es que nada se cae y la tarifa de 2026 es la misma. La mala es que cambió el modelo que contesta a tus clientes sin que nadie lo probara, y que desde enero también cambia el precio.
Es el mismo patrón de las últimas semanas: Google apagando modelos preview de voz y video y Anthropic y OpenAI poniendo fecha de retiro a varios modelos. El nombre del modelo en tu código ya no garantiza qué modelo responde ni cuánto cuesta.
Cuánto puede subir tu factura
Un ejemplo sencillo: un chatbot o un flujo que extrae datos de facturas y consume 20 millones de tokens de entrada y 4 millones de salida al mes.
| Modelo | Costo mensual hoy | Costo mensual después |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | 15 + 15 = 30 dólares | 60 dólares desde enero |
| Gemini 4 Argon | 40 + 40 = 80 dólares | 160 dólares desde diciembre |
No rompe el presupuesto de nadie por sí solo. El problema es migrar todo a Argon "porque es el mejor" durante el periodo barato, o que el volumen crezca en Buen Fin y cierre de año justo cuando sube la tarifa.
Qué hacer antes del 30 de noviembre
- Haz inventario de lo que llama a la API de Gemini: chatbots, extracción de documentos, clasificación de correos, agentes. Anota qué modelo pide cada uno.
- Busca
gemini-3.7-flashygemini-3.5-flashen tu código o en la configuración de tus herramientas y cámbialos explícitamente al modelo que quieras. Luego prueba: compara 20 o 30 casos reales contra las respuestas anteriores. - Mide tu consumo real de tokens, incluidos los de razonamiento, en la consola de Google Cloud. Sin ese dato no puedes proyectar enero.
- No uses Argon para todo. Resérvalo para tareas difíciles (análisis largos, código, agentes con varios pasos). Para clasificar, resumir o extraer campos, prueba 3.5 Flash-Lite, que no tiene aumento anunciado, o un modelo barato de otro proveedor como Claude Haiku 5.5.
- Pasa a Batch o Flex lo que no sea urgente: reportes nocturnos o procesamiento de documentos en lote cuestan la mitad.
- Configura alertas de gasto en la facturación de Google Cloud con el umbral de la tarifa nueva.
- Actualiza tu presupuesto de 2027. Si ya lo armaste con los precios de octubre, la línea de IA por API está subestimada; aquí tienes cómo planear el presupuesto de TI de 2027.
- Deja el modelo como parámetro, no escrito en el código, para cambiarlo en minutos la próxima vez.
Si tus automatizaciones las armó un proveedor y no sabes qué modelo usan ni cuánto consumen, en automatización hacemos esa revisión, proyectamos el costo con las tarifas de diciembre y enero, y probamos alternativas lado a lado antes de que llegue la factura.
