El modelo que popularizó el nombre Nano Banana, gemini-2.5-flash-image, tiene fecha de apagado: el 15 de marzo de 2027. Así aparece en la página de modelos obsoletos de la API de Gemini y en la tabla de versiones de modelos de Vertex AI, la plataforma de Google Cloud. La página de precios de la API lo dice sin rodeos: el modelo "está obsoleto y se apagará el 15 de marzo de 2027", y recomienda pasar a Gemini 3.1 Flash Lite Image.
A quién le pega: a la tienda en línea, la agencia o el desarrollador que usa la API para generar o editar imágenes de forma automática. Por ejemplo: fondos blancos para marketplace, variantes de color de un producto, banners de temporada o fotos de ambientación para catálogo. Muchas de esas integraciones las armó un proveedor y nadie ha vuelto a revisar qué modelo llaman.
| Dato | Qué dice Google |
|---|---|
| Modelo que se apaga | gemini-2.5-flash-image (Nano Banana), disponible de forma general desde el 2 de octubre de 2025 |
| Fecha de apagado | 15 de marzo de 2027, en la API de Gemini y en Vertex AI |
| Reemplazo recomendado | gemini-3.1-flash-lite-image (Nano Banana 2 Lite), disponible de forma general desde finales de junio de 2026 |
| ¿Redirección automática? | No publicada para modelos de imagen; los avisos piden migrar manualmente |
| Nivel gratuito | Ninguno de los modelos de imagen está disponible en el nivel gratuito de la API |
Fuentes: páginas de modelos obsoletos, precios y registro de cambios de la API de Gemini, y tabla de versiones de modelos de Vertex AI, consultadas el 5 de noviembre de 2026. La API advierte que sus fechas de apagado son "las más tempranas posibles" y que avisará de la fecha exacta con anticipación.
No esperes la redirección automática
Google ya anunció que, desde el 1 de diciembre, las llamadas a gemini-2.5-pro y gemini-2.5-flash se mandarán solas a modelos nuevos. Con los modelos de imagen el registro de cambios no dice nada parecido: los avisos de imagen anteriores (como los de Imagen 4 o las vistas previas de Nano Banana) simplemente fijaron una fecha y pidieron migrar. Si tu sistema sigue llamando a gemini-2.5-flash-image después del apagado, lo más probable es que reciba un error, y tu flujo de publicación de productos se detenga.
Hay un caso que se repite: quien venía de Imagen 4 ya migró una vez. Vertex AI recomendaba pasar de Imagen 4 a gemini-2.5-flash-image, e Imagen 4 ya se apagó (el 30 de junio de 2026 en Vertex AI y el 17 de agosto en la API de Gemini, según cada plataforma). Ese mismo equipo tiene que migrar otra vez antes de marzo.
Cuánto cuesta cambiar de modelo
El reemplazo sale ligeramente más barato. Precios de la tabla oficial de la API de Gemini, en dólares, por imagen generada:
| Modelo | Estándar | Batch | Notas |
|---|---|---|---|
gemini-2.5-flash-image (se apaga) | 0.039 (hasta 1024x1024) | 0.0195 | Legado |
gemini-3.1-flash-lite-image (Nano Banana 2 Lite) | 0.0336 (1K) | 0.0168 (1K) | El más rápido y barato |
gemini-nano-banana-2.1 | 0.0336 (1K), 0.0504 (2K), 0.113 (4K) | 0.0168 (1K) | Modelo principal; entrada más cara |
gemini-3-pro-image (Nano Banana Pro) | 0.134 (1K/2K), 0.24 (4K) | No listado | Premium |
En números redondos, 1,000 imágenes al mes costaban 39 dólares con el modelo que se va y costarían unos 33.60 con Nano Banana 2 Lite, más el costo de los tokens de entrada (fotos de referencia e instrucciones), que también cambia: 0.25 dólares por millón de tokens en Lite contra 1.50 en Nano Banana 2.1. Si tus imágenes no se necesitan al instante, el modo batch cobra la mitad.
Lite no hace todo lo que hace el modelo grande
El precio no es lo único que hay que comparar. La documentación de generación de imágenes describe a Nano Banana 2 Lite como el modelo para quien prioriza velocidad y costo, y marca dos límites que importan en comercio:
- No está optimizado para varias imágenes de referencia. Si tu flujo combina la foto del producto con la de un modelo, un fondo y el logotipo, el modelo indicado es Nano Banana 2.1, que admite hasta 14 referencias (10 de objetos y 4 de personajes).
- No tiene búsqueda en Google integrada (grounding). Nano Banana 2.1 sí la tiene, para web e imágenes.
Además, todas las imágenes que generan estos modelos llevan la marca de agua invisible SynthID, algo a tomar en cuenta si un marketplace o cliente te pide declarar imágenes generadas con IA.
Qué hacer antes de marzo
- Busca el nombre del modelo en tu código, en tus flujos de automatización (Make, n8n, Zapier) y en la configuración de plugins de tu tienda. Si una app de terceros genera tus imágenes, pregúntale por escrito qué modelo usa y cuándo lo cambia.
- Elige reemplazo según el uso: Lite para fondos y variantes simples en volumen; Nano Banana 2.1 si combinas varias referencias o necesitas 2K/4K; Pro solo si la calidad lo justifica.
- Ojo con la fecha del reemplazo. Vertex AI marca para
gemini-3.1-flash-lite-imageun retiro "el 28 de junio de 2027 o después". Deja el nombre del modelo en una variable de configuración, no fijo en el código, para que el próximo cambio sea de minutos. - Recalcula tu presupuesto mensual con la tabla de arriba y activa topes de gasto en tu proyecto de Google Cloud.
- Documenta en tu política de IA qué imágenes se pueden generar y cómo se etiquetan en tu tienda.
Contexto
Google no es el único que está jubilando modelos de imagen: OpenAI apaga gpt-image-1.5 y gpt-image-1-mini el 1 de diciembre, y la propia API de Gemini programó el apagado de las vistas previas de video, voz y Live. En nubes como Vertex AI y Bedrock hay retiros de modelos de Claude y Gemini programados para enero. Si generas imágenes para redes además de para catálogo, nuestra guía para crear contenido para redes con IA y la de política de uso de IA para empleados te ayudan a poner reglas.
Inteligencia artificial
Migra tus imágenes con IA sin parar tu catálogo
Encontramos qué integraciones llaman a modelos que se van a apagar, probamos el reemplazo con tus productos y dejamos el modelo configurable para el siguiente cambio.
