Si tu chatbot, tu clasificador de correos o tu buscador de documentos usa Claude o Gemini, hay que preguntar algo antes que la fecha: ¿por dónde lo contrataste? Muchas empresas no llaman a Anthropic o a Google directamente. Lo hacen a través de Amazon Bedrock (AWS) o de Vertex AI (Google Cloud), porque ya tienen su facturación, sus permisos y sus datos en esa nube. Y esas nubes tienen sus propias fechas de apagado, que no coinciden con las del fabricante del modelo.
Las tablas oficiales, consultadas el 26 de octubre de 2026, marcan un enero cargado: Claude Opus 4.1 se apaga en Bedrock el 8 de enero de 2027, el mismo día Claude Sonnet 4.5 empieza a cobrarse más caro, y Gemini 3.7 Flash sale de Vertex AI el 28 de enero.
Amazon Bedrock: lo que vence
La página de ciclo de vida de Bedrock (para modelos lanzados antes del 7 de septiembre de 2026) lo explica así. Un modelo en estado Legacy sigue funcionando, pero los clientes nuevos ya no pueden usarlo y los existentes pueden perder el acceso tras 15 días sin usarlo. Para modelos con fin de vida posterior al 1 de febrero de 2026, hay además un tramo de acceso extendido público en el que el modelo sigue disponible, pero a un precio más alto que fija el proveedor. Al llegar la fecha de fin de vida (EOL), las solicitudes fallan y la migración no es automática.
| Modelo en Bedrock | Regiones | Acceso extendido (precio mayor) | Se apaga |
|---|---|---|---|
| Claude 3 Haiku, 3 Sonnet, 3.5 Sonnet, 3.5 Sonnet v2 y 3.7 Sonnet | Algunas de Asia, Europa, Canadá y São Paulo (varía por modelo) | Ya empezó (oct-2026) | 13-nov-2026 |
| Claude Opus 4.1 | us-east-1, us-east-2, us-west-2 | Desde el 8-oct-2026 | 8-ene-2027 |
| Claude Sonnet 4.5 | Todas, incluida México (mx-central-1) | Desde el 8-ene-2027 | 8-abr-2027 |
| Llama 3, 3.1, 3.3 y 4, DeepSeek R1 y V3.1, Gemma 3, Mistral 7B, Mixtral, Qwen3 Coder, GLM 4.7, entre otros | Varias | Por anunciar | 30-mar-2027 |
Fuente: Model lifecycle (Legacy), guía de usuario de Amazon Bedrock, consultada el 26 de octubre de 2026.
Vertex AI: lo que vence
En Google Cloud, la tabla de versiones de modelos de Vertex AI, actualizada el 26 de octubre de 2026, separa los modelos "estables", con al menos 12 meses de vida, de los de disponibilidad corta. A estos últimos Google les avisa con al menos 45 días de anticipación. Ahí están los Flash intermedios:
| Modelo en Vertex AI | Se retira | Reemplazo que indica Google |
|---|---|---|
gemini-3.6-flash | 19-nov-2026 | gemini-3.8-flash |
gemini-live-2.5-flash-native-audio | 13-dic-2026 | gemini-3.8-live |
gemini-3.7-flash | 28-ene-2027 | gemini-3.8-flash |
gemini-2.5-flash-image | 15-mar-2027 | gemini-3.1-flash-lite-image |
text-embedding-004, text-embedding-005, text-multilingual-embedding-002 y multimodalembedding@001 | 1-abr-2027 | La tabla no indica uno directo; el vigente de largo plazo es gemini-embedding-001 (no antes de mayo de 2028) |
Fuente: Model versions and lifecycle, documentación de Vertex AI, consultada el 26 de octubre de 2026. Ojo: gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash y gemini-2.5-flash-lite ya se retiraron de Vertex el 20 de octubre de 2026. Si algo tuyo los llamaba, ya debería estar fallando.
Esto es distinto de lo que pasó en la API de Gemini de Google AI Studio, donde Google redirigió en automático las llamadas a gemini-3.7-flash hacia 3.8 Flash. En Vertex hay una fecha de retiro fija. No cuentes con que haya una red de seguridad.
Los embeddings: el retiro que más trabajo da
Si tienes un asistente que responde con tus propios documentos (manuales, políticas, catálogos, contratos), probablemente usa un modelo de embeddings. Ese modelo convierte cada fragmento de texto en un vector numérico para poder buscarlo. Los vectores de un modelo no sirven con otro. Cambiar text-embedding-004 o 005 por otro implica volver a procesar toda tu base de documentos y reconstruir el índice, no solo editar el nombre del modelo.
Para una base de unos cuantos miles de documentos es trabajo de días, no de meses. Pero conviene hacerlo con calma antes del 1 de abril y no la semana anterior.
Qué hacer esta semana
- Pregunta a tu proveedor o a tu equipo por dónde se llama a la IA. ¿API directa de Anthropic, OpenAI o Google? ¿Bedrock? ¿Vertex? ¿Azure? Cada uno tiene su calendario.
- Busca los identificadores exactos en el código y en la configuración. Por ejemplo
anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0,anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0,gemini-3.7-flashotext-embedding-005. También revisa herramientas sin código (n8n, Make, Zapier) donde alguien eligió el modelo en una lista. - Revisa la región. En Bedrock, el estado de un modelo puede variar por región. AWS recomienda consultar el campo
modelLifecycleconListFoundationModelsen la región que usas. - Cuida los procesos que corren poco. Un reporte mensual o un flujo de cierre de trimestre puede pasar más de 15 días sin llamar al modelo. En Bedrock, eso basta para perder el acceso a un modelo Legacy antes de la fecha oficial.
- Prueba el reemplazo con casos reales. Antes de cambiar, compara los dos modelos con 20 o 30 ejemplos tuyos: tickets, correos, facturas, preguntas de clientes.
- Presupuesta el acceso extendido o evítalo. Si no alcanzas a migrar Sonnet 4.5 antes del 8 de enero, en Bedrock seguirá funcionando, pero más caro. Mejor migrar en diciembre.
- Agenda los embeddings para el primer trimestre. Reprocesa documentos, compara la calidad de búsqueda y cambia el índice de una sola vez.
Si tus automatizaciones viven en AWS o Google Cloud y no sabes qué modelo llaman, en Syswork podemos hacer el inventario, migrar con pruebas y dejar alertas para el siguiente retiro. Lo vemos desde nube y automatización.
Fuentes: Amazon Bedrock User Guide, "Model lifecycle" y "Model lifecycle (Legacy)"; Google Cloud, documentación de Vertex AI "Model versions and lifecycle" (actualizada el 26-oct-2026). Consultadas el 26 de octubre de 2026.
